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Foto del escritorAlejandro Saavedra

Ep.14: La sonrisa instantánea que no era tan instantánea


En este episodio nos sumergimos en una campaña que brilló más por su controversia que por sus resultados. Preparate para descubrir cómo una sonrisa radiante se convirtió en un dolor de cabeza para una marca muy conocida.


Promesas exageradas y expectativas incumplidas

En 2013, Colgate lanzó en el Reino Unido su nueva pasta de dientes "Max White One Optic", prometiendo un efecto blanqueador instantáneo desde el primer cepillado. La campaña publicitaria mostraba a personas con sonrisas deslumbrantes, sugiriendo que este producto era la solución mágica para lograr dientes blancos y brillantes en un abrir y cerrar de ojos.


La estrategia se basaba en la utilización de "iluminadores ópticos", partículas que reflejaban la luz y creaban la ilusión de dientes más blancos. Aunque el efecto era temporal y desaparecía al dejar de usar el producto, la campaña se centró en la inmediatez de los resultados, utilizando frases como "blanqueamiento instantáneo" y "sonrisa más blanca al instante".


Retirada de la publicidad y multa

La Autoridad de Estándares Publicitarios (ASA) del Reino Unido recibió quejas sobre la veracidad de las afirmaciones de Colgate. Tras una investigación, la ASA concluyó que la publicidad era engañosa, ya que el efecto blanqueador no era permanente ni tan notable como se sugería en los anuncios.


La ASA ordenó a Colgate retirar la publicidad y modificar sus mensajes para evitar futuras confusiones. Además, la marca fue multada por infringir las normas publicitarias.


La campaña de Colgate Max White One Optic es un claro ejemplo de cómo las promesas exageradas pueden generar expectativas poco realistas en los consumidores. Aunque el producto podía ofrecer cierto grado de blanqueamiento, el efecto era temporal y no tan drástico como se anunciaba.


Esta situación generó desconfianza y decepción entre los consumidores, que se sintieron engañados por la publicidad. Además, la marca sufrió un daño a su reputación al ser sancionada por la ASA.


La pregunta para la IA

¿Cuál es tu opinión sobre una campaña publicitaria para una pasta de dientes que promete un blanqueamiento instantáneo desde el primer uso, mostrando sonrisas deslumbrantes, pero el efecto real es más sutil y temporal?

La respuesta de la IA: La campaña propuesta tiene un gran potencial, pero es importante ajustar el mensaje para evitar expectativas poco realistas en los consumidores. En lugar de prometer un "blanqueamiento instantáneo", podrías enfocarte en los beneficios reales del producto, como una sonrisa más brillante y saludable desde el primer uso.


Podrías mostrar imágenes de personas con sonrisas naturales y radiantes, enfatizando la mejora gradual y los beneficios a largo plazo del uso continuo. También podrías incluir testimonios reales de usuarios que compartan sus experiencias positivas con el producto.


Además, podrías incorporar un mensaje de cuidado bucal integral, promoviendo hábitos saludables como el cepillado regular, el uso de hilo dental y las visitas al dentista. Esto no solo fortalecería la credibilidad de la marca, sino que también generaría un impacto positivo en la salud bucal de la sociedad.


Al ajustar el enfoque de la campaña, podrías evitar decepciones y generar confianza en los consumidores, a la vez que promovemos una imagen de marca responsable y comprometida con el bienestar de las personas y el planeta.


Tu sonrisa más brillante, predecimos tu satisfacción

En la era actual, los datos son el nuevo oro. Para las empresas que buscan maximizar su impacto y eficiencia, el marketing predictivo de ingresos se ha convertido en una herramienta indispensable. Al aprovechar el poder de los datos almacenados en sus sistemas CRM, las empresas pueden anticipar las necesidades y deseos de sus clientes, personalizando las campañas de marketing para lograr resultados excepcionales.


Colgate, líder mundial en cuidado bucal, se une a esta revolución con el lanzamiento de Colgate MaxWhite Duradero, su nuevo producto de blanqueamiento dental de larga duración. Con el objetivo de garantizar la satisfacción del cliente y evitar cualquier tipo de publicidad engañosa, Colgate ha diseñado una campaña de marketing predictivo que se basa en datos reales y análisis éticos para ofrecer a cada cliente una experiencia personalizada y relevante.


A continuación, presentamos el título y la estrategia de esta innovadora campaña, detallando cómo Colgate aprovecha los campos y objetos personalizados de su CRM para predecir las necesidades de sus clientes y ofrecerles soluciones a medida. Además, abordaremos las consideraciones éticas cruciales para garantizar la privacidad y transparencia en el uso de los datos, así como para evitar sesgos y asegurar la inclusión en todas las etapas del proceso.


Segmentación predictiva:

  • CRM: Analiza campos personalizados como "Interés en Blanqueamiento" (basado en visitas a páginas de productos relacionados), "Sensibilidad Dental" (registrado durante interacciones de servicio al cliente), y "Gasto Promedio en Cuidado Bucal".

  • Objetivo: Identifica a los clientes con mayor probabilidad de comprar el nuevo producto Colgate MaxWhite Duradero y personaliza las campañas para cada segmento.


Contenido dinámico personalizado:

  • CRM: Utiliza objetos personalizados como "Historial de Compras" (para sugerir productos complementarios) y "Última Visita al Dentista" (para recordar la importancia del blanqueamiento profesional).

  • Objetivo: Entrega mensajes relevantes y oportunos a través de emails, anuncios en redes sociales y recomendaciones en la página web.


Puntuación de propensión de compra:

  • CRM: Asigna una puntuación a cada cliente basada en interacciones como descargas de ebooks sobre blanqueamiento, clics en enlaces de campañas anteriores y frecuencia de apertura de emails promocionales.

  • Objetivo: Prioriza los esfuerzos de marketing en los clientes con mayor probabilidad de conversión.


Campañas de retargeting inteligente:

  • CRM: Utiliza datos de seguimiento de clics y visitas a la página para mostrar anuncios personalizados a aquellos que han mostrado interés pero aún no han comprado.

  • Objetivo: Recuerda a los clientes potenciales los beneficios del producto y ofrece incentivos adicionales para fomentar la compra.


Optimización continua:

  • CRM: Analiza el rendimiento de las campañas en tiempo real, ajustando los mensajes y la segmentación según los resultados.

  • Objetivo: Maximiza el retorno de la inversión y mejora la eficacia de las campañas a lo largo del tiempo.


Ejemplos de eventos y uso de datos:

  • Visitas a páginas específicas: Si un cliente visita repetidamente la página del producto o lee artículos del blog sobre blanqueamiento, se le puede enviar un email con una oferta especial o un descuento por tiempo limitado.

  • Descargas de contenido:  Aquellos que descargan un ebook sobre cuidado dental podrían recibir una guía personalizada sobre cómo incorporar Colgate MaxWhite Duradero a su rutina.

  • Apertura de emails: Los clientes que abren regularmente emails sobre blanqueamiento dental podrían ser incluidos en una campaña de acceso anticipado al producto.

  • Clics en enlaces: Si un cliente hace clic en un enlace de una campaña anterior pero no compra, se le puede mostrar un anuncio con una reseña positiva del producto o un testimonio de un cliente satisfecho.

  • Compras: Aquellos que compran el producto podrían recibir un email de seguimiento con consejos de uso y recordatorios para programar su próxima visita al dentista.


Consideraciones finales:

  • Transparencia: Informar claramente a los clientes sobre cómo se recopilan y utilizan sus datos.

  • Consentimiento: Obtener el permiso explícito de los clientes para utilizar sus datos con fines de marketing.

  • Privacidad: Asegurar la protección de los datos personales y cumplir con las leyes de protección de datos aplicables.

  • No discriminación: Evitar el uso de datos que puedan conducir a la discriminación o exclusión de ciertos grupos de clientes.

  • Justicia algorítmica:  Implementar medidas para detectar y corregir sesgos en los algoritmos utilizados para la segmentación y personalización.


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