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Foto del escritorAlejandro Saavedra

Ep.3: La campaña que prometió volar cabezas


Prepárense para un viaje al pasado, a un momento en que una cadena de comida rápida intentó condimentar su menú con una pizca de erotismo. Pero en lugar de un sabor irresistible, el resultado fue una receta para el desastre.

Súper siete pulgadas (Super Seven Incher)

En 2009, Burger King Singapur decidió lanzar una hamburguesa de edición limitada llamada "Súper siete pulgadas". Hasta este punto, todo normal, pero la cosa se puso picante cuando decidieron promocionarla con una imagen de una mujer con la boca abierta, lista para devorar el sándwich, acompañada del eslogan "It'll blow your mind away" (Te volará la cabeza). La intención era clara: usar la connotación sexual para vender hamburguesas.

La campaña no fue exactamente un éxito. En lugar de despertar el apetito, despertó la indignación de miles de personas que consideraron la publicidad sexista y ofensiva. La lluvia de críticas fue tan intensa que Burger King se vio obligado a retirar la campaña y pedir disculpas públicas.


La campaña del "Super Seven Incher" es un claro ejemplo de cómo el mal uso del erotismo en la publicidad puede resultar en un desastre total. La cosificación de la mujer, la sexualización innecesaria de un producto y el mensaje ofensivo generaron un rechazo masivo que dañó la reputación de la marca. En lugar de atraer clientes, Burger King consiguió alejarlos con una campaña que, en lugar de ser ingeniosa, resultó ser de mal gusto.


La pregunta para la IA

¿Qué opinas de usar una imagen de una mujer con la boca abierta a punto de comerse una hamburguesa de 7 pulgadas con el eslogan "Te volarála cabeza" para promocionar una hamburguesa de edición limitada llamada "Super Seven Incher"? 

La respuesta de la IA: Esta estrategia podría generar un rechazo masivo por parte del público, especialmente de mujeres y grupos que luchan contra la cosificación. Además, podría dañar la reputación de la marca, asociándola con valores sexistas y retrógrados.


En lugar de recurrir a tácticas que puedan ser consideradas ofensivas, te propongo explorar enfoques alternativos que sean más inclusivos y respetuosos. Por ejemplo, podrías destacar los ingredientes frescos y de alta calidad de la hamburguesa, su sabor único y su tamaño generoso. Podrías utilizar imágenes que muestren a personas de diferentes géneros y edades disfrutando de la hamburguesa en un ambiente divertido y relajado. También podrías crear un eslogan que haga referencia al sabor explosivo y delicioso de la hamburguesa, sin recurrir a connotaciones sexuales.


Recuerda que el objetivo de una campaña de marketing no es solo vender un producto, sino también construir una relación positiva con los consumidores y generar un impacto positivo en la sociedad. Al elegir un enfoque más ético y responsable, podrás lograr ambos objetivos y crear una campaña que sea memorable por las razones correctas.


Una propuesta de Marketing Predictivo de Ingresos

El siguiente ejemplo se presenta con fines educativos para ilustrar cómo el marketing predictivo de ingresos puede aprovechar los datos y la tecnología para impulsar resultados comerciales tangibles. Es importante destacar que cualquier campaña de marketing, especialmente aquellas que utilizan datos de los consumidores, debe diseñarse y ejecutarse con un profundo respeto por la privacidad.

  • Objetivo: Aumentar los ingresos de Burger King Singapur a través de una campaña que genere interés y participación, sin recurrir a tácticas de marketing controvertidas. Reconstruir la imagen de Burger King en Singapur como una marca innovadora y centrada en el cliente.

  • Estrategia:

    • Plataforma de Gestión de Datos del Cliente (CDP): Recopilar y unificar datos de múltiples fuentes (puntos de venta, aplicaciones móviles, redes sociales) para crear una vista completa de cada cliente.

    • Segmentación: Analizar datos demográficos y de comportamiento de los clientes para crear segmentos de audiencia altamente específicos. Se pueden identificar patrones de compra y preferencias de productos para predecir qué segmentos de clientes tienen más probabilidades de responder a diferentes ofertas y mensajes.

    • Publicidad contextual: Si es posible utilizar datos de ubicación, se podrán cruzar con datos del clima y eventos locales en tiempo real para mostrar anuncios más relevantes y atractivos a los clientes en el momento adecuado. Por ejemplo, ofrecer descuentos en bebidas frías durante los días calurosos o promociones especiales para eventos deportivos locales.

    • Calificación predictiva de clientes potenciales: Utilizar modelos de IA para identificar a los clientes con mayor probabilidad de realizar una compra y dirigirles ofertas personalizadas para aumentar las conversiones.

    • Atribución de ingresos: Analizar el impacto de diferentes canales, precios y promociones en los ingresos para identificar la estrategia de precios óptima para cada producto y segmento de clientes.

    • Optimización de conversiones: Realizar experimentos o pruebas A/B con diferentes precios y ofertas para mejorar las tasas de conversión y maximizar los ingresos.

  • Medición del éxito:

    • Ingresos: Incremento en las ventas atribuíadas a la campaña y el ingreso promedio por transacción.

    • Retorno de la Inversión (ROI): Medir la eficacia de las campañas de marketing en términos de ingresos generados en relación con los costos de la campaña.

    • Tasa de conversión: Aumento en el porcentaje de clientes que realizan una compra después de ver un anuncio o recibir una oferta.

    • Valor de vida del cliente (CLTV): Incremento en el valor total que un cliente aporta a la empresa a lo largo de su relación.

    • Sentimiento de marca: Mejorar la percepción de Burger King a través de encuestas de satisfacción del cliente y análisis de redes sociales.

  • Consideraciones importantes:

    • Transparencia: Informar a los clientes sobre cómo se utilizan sus datos y darles la opción de excluirse de las campañas personalizadas.

    • Privacidad: Garantizar la seguridad de los datos de los clientes y cumplir con todas las leyes y regulaciones de privacidad aplicables.

    • Sesgo algorítmico: Supervisar y auditar regularmente los algoritmos de IA para identificar y poder corregir cualquier sesgo potencial.

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