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Foto del escritorAlejandro Saavedra

Cómo mejorar la experiencia de clientes y empleados con datos

Como propietario de un negocio, es probable que constantemente se haga preguntas sobre sus clientes. ¿Quiénes son ellos? ¿Qué quieren hoy? ¿Cómo puedo evolucionar para satisfacer sus necesidades en el futuro? Comprender los datos de sus clientes es clave para responder a estas preguntas y mejorar la experiencia general tanto para sus clientes como para sus empleados. En esta publicación de blog, exploraremos algunas estrategias para aprovechar los datos de los clientes y empleados para mejorar su negocio.


Uno de los pasos más importantes para mejorar la experiencia de sus clientes es comprender los datos de sus clientes. Esto significa no solo recolectar datos, sino también analizarlos de manera que le permita tomar decisiones informadas sobre su negocio. Una forma de hacer esto es contratando a un científico de datos. Un científico de datos puede ayudarlo a recolectar y analizar sus datos de una manera que proporcione información significativa sobre el comportamiento y las preferencias de sus clientes.


La personalización es un enfoque importante en la inversión de la experiencia del cliente, y es fácil de entender por qué. Los clientes de hoy esperan una experiencia personalizada que se adapte a sus necesidades y preferencias individuales. Las empresas que pueden proporcionar esta experiencia son más propensas a retener clientes y ganar su lealtad. De hecho, un estudio reciente encontró que el 80% de los consumidores son más propensos a hacer negocios con una empresa que ofrece experiencias personalizadas.


Netflix es un excelente ejemplo de una empresa que ha adoptado la personalización. Al utilizar datos para comprender los hábitos de visualización de sus clientes, Netflix puede crear recomendaciones personalizadas para cada usuario. Esto no solo hace que la experiencia del usuario sea más agradable, sino que también aumenta la probabilidad de que los usuarios se mantengan suscritos al servicio.


Otro ejemplo de personalización es la creación de la exitosa serie de Netflix "Stranger Things". El programa fue capaz de unir dos conceptos que eran muy atractivos para su audiencia: ciencia ficción y retro de los 80. Al utilizar datos para comprender las preferencias de sus clientes, Netflix pudo crear un programa que resonó con su audiencia y se convirtió en un gran éxito.


Comprender los datos de sus clientes también puede ayudarlo a identificar diferentes niveles de apego que las personas pueden tener con su marca. Estos niveles pueden categorizarse como fanáticos, involucrados, indiferentes y detractores. Los fanáticos son las personas que "usan la camiseta" y tienen un fuerte vínculo emocional con su marca. Los clientes involucrados tienen una actitud positiva hacia su marca pero no están necesariamente comprometidos con su desarrollo. Los clientes indiferentes no le dan mucha importancia a su marca y pueden considerarla prescindible. Finalmente, los detractores tienen un vínculo negativo con su marca que puede generar comportamientos que la afecten.

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