En la era digital actual, donde la inteligencia artificial (IA) impulsa la transformación empresarial, la confianza del cliente es un activo invaluable. Sin embargo, esta confianza es frágil y puede verse amenazada por incidentes de seguridad, como el reciente caso de HubSpot, donde se investiga un posible acceso no autorizado a cuentas de clientes. Este incidente subraya la importancia crítica de un compromiso inquebrantable con la seguridad y la privacidad de los datos, especialmente para plataformas de CRM que pueden manejar información sensible de los clientes.
La seguridad como prioridad en la era de la IA
El caso de HubSpot, un gigante de la industria con un valor de mercado de casi 30 mil millones de dólares, demuestra que ninguna empresa es inmune a las amenazas cibernéticas. En un mundo cada vez más impulsado por la IA, estas amenazas se vuelven aún más peligrosas.
En contraste con el incidente de HubSpot, el CEO de la plataforma de CRM ActiveCampaign acaba de ser entrevistado por Forbes por su enfoque ético en el uso de la IA. En el artículo enfatizó explicó que cualquier información que los clientes ingresan en estos modelos es anonimizada, por lo que no se comparte ni almacena ninguna información personal. "Si bien queremos asegurarnos de estar innovando y proporcionando crecimiento a través de nuestro producto, nunca pondríamos en riesgo a nuestros clientes, cualquier forma en que incorporamos IA en la plataforma se hace de una manera extremadamente consciente de la privacidad".
El escándalo de Cambridge Analytica: una lección del pasado
El caso de Cambridge Analytica, que se detalla en el podcast EXMARKETING, sirve como recordatorio de las graves consecuencias del uso indebido de datos personales. La consultora política británica utilizó datos de Facebook para manipular a votantes en diversas campañas políticas, incluida la elección presidencial de Estados Unidos en 2016. Este escándalo generó un debate global sobre la necesidad de una mayor protección de la privacidad en línea y una regulación más estricta de las prácticas de las empresas tecnológicas.
Si bien la IA ofrece eficiencia, es fundamental equilibrar la automatización con el discernimiento humano para garantizar que las estrategias de venta sean centradas en el cliente. Hoy las plataformas de CRM como HubSpot y ActiveCampaign utilizan la IA para mejorar la experiencia del cliente y optimizar las estrategias de marketing incluyen:
Construcción de automatizaciones más efectivas
La IA permite automatizar tareas de marketing y ventas de forma más rápida y eficiente, liberando tiempo para que los equipos se centren en actividades estratégicas.
Creación de contenido atractivo
Las herramientas impulsadas por IA facilitan la generación de contenido de alta calidad, ahorrando tiempo y recursos.
Las herramientas de IA para la generación de contenido pueden funcionar de manera anónima al evitar el uso de datos personales identificables en el proceso de creación de contenido. Esto se logra de varias maneras:
Entrada de datos anonimizada: Cuando los usuarios utilizan herramientas de IA para generar contenido, pueden ingresar información específica sobre su negocio o industria. Esta información puede ser anonimizada antes de ser procesada por el modelo de IA, eliminando cualquier referencia a nombres de clientes, datos de contacto u otra información confidencial.
Generación de contenido genérico: Las herramientas de IA pueden generar contenido de alta calidad sin necesidad de acceder a datos personales. En lugar de utilizar información específica del cliente, pueden basarse en patrones y tendencias generales de la industria para crear contenido relevante y útil.
Predicción de oportunidades de venta
La IA ayuda a identificar y priorizar oportunidades de venta, permitiendo a los equipos de ventas enfocar sus esfuerzos de manera más efectiva.
La "Win Probability" es un dato de probabilidad de cierre de la venta que se genera con IA. Estas puntuaciones se basan en una variedad de factores, como la actividad del cliente potencia, el las actividades previas con la empresa y los datos demográficos o de la empresa como su número de empleados. Al priorizar los leads con puntuaciones más altas, los equipos de ventas pueden enfocar sus esfuerzos en los mejores clientes potenciales. El cálculo de esta predicción de oportunidades de venta debe proteger la privacidad del cliente al trabajar con datos agregados y anonimizados en lugar de información personal individual. Por ejemplo, puede analizar cómo los clientes interactúan con el sitio web de la empresa, qué productos ven, cuánto tiempo pasan en cada página y qué acciones toman. Esta información agregada y anonimizada puede ayudar a predecir qué clientes tienen más probabilidades de realizar una compra.
Otra forma de anonimizar los datos de clientes es trabajar con segmentos en vez de casios invididuales. La IA puede agrupar a los clientes en segmentos basados en características compartidas, como datos demográficos, intereses o historial de compras. Estos segmentos pueden ser utilizados para predecir qué segmentos tienen más probabilidades de crear negocios para la empresa.
Envío de correos electrónicos en el momento perfecto
La IA analiza el comportamiento del cliente para determinar el mejor momento para enviar correos electrónicos, maximizando las tasas de apertura y participación. El envío de correos electrónicos en el momento perfecto mediante IA puede respetar la privacidad del cliente al centrarse en el análisis de patrones de comportamiento agregados y anonimizados en lugar de datos personales específicos. La IA analiza datos como tasas de apertura, clics y conversiones de campañas de correo electrónico anteriores que no se vinculan a individuos específicos.
Como hemos visto, las plataformas de CRM que gestionan datos de clientes deben demostrar su compromiso con la privacidad del cliente y la ética en el marketing. El caso de HubSpot sirve como una advertencia sobre los riesgos de las amenazas cibernéticas, mientras que el enfoque ético de ActiveCampaign en el uso de la IA ofrece un modelo a seguir para otras empresas que buscan aprovechar el poder de la IA de manera responsable. Estas plataformas deben ofrecer una solución segura y confiable para empresas que buscan aprovechar el poder de la IA para impulsar el crecimiento y mejorar la experiencia del cliente de una forma segura.
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